정보 – 험블비 블로그 https://blog.layer1.dev layer 1 Wed, 24 Jan 2024 02:21:35 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.3 oracle VM.Standard.A1.Flex CPU 성능 테스트 – AWS 인스턴스와의 비교 포함 https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-cpu-%ec%84%b1%eb%8a%a5-%ed%85%8c%ec%8a%a4%ed%8a%b8-aws-%ec%9d%b8%ec%8a%a4%ed%84%b4%ec%8a%a4%ec%99%80%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b5%90-%ed%8f%ac%ed%95%a8/ https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-cpu-%ec%84%b1%eb%8a%a5-%ed%85%8c%ec%8a%a4%ed%8a%b8-aws-%ec%9d%b8%ec%8a%a4%ed%84%b4%ec%8a%a4%ec%99%80%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b5%90-%ed%8f%ac%ed%95%a8/#comments Fri, 20 Aug 2021 05:43:59 +0000 https://autorevenue.ai/blog/?p=1387 클라우드에 관심이 있으신 분이라면 오라클의 평생 무료 클라우드에 대해 들어보셨을 수 있습니다. 제 경우에는 이 블로그 운영을 AWS의 EC2 T3.small 환경에서 해왔습니다. 비용은 RI를 이용중임에도 기타 부대비용등을 포함하면 월 3~4만원 수준의 비용이 발생했어요.

최근 오라클 클라우드에서 무료로 제공하는 인스턴스에 대해 알게되고 몇가지 비교 후 환경 이전을 결정했습니다. 글을 작성하는 시점에는 이미 이관이 완료되었구요.

오라클에서는 t3.micro ~ t3.nano 수준의 무료 인스턴스 VM.Standard.E2.1.Micro 인스턴스를 제공하고 있고, Arm 기반의 VM.Standard.A1.Flex 인스턴스를 제공하고 있습니다.

이중 VM.Standard.A1.Flex의 무료 사양이 대단해서 몇가지 테스트 후 이관하게 되었어요.

대략적으로 설명드리자면 최대 4개의 OCPU, 24gb의 메모리와 4Gbps 네트워크 대역폭 그리고 아웃바운드 월 10테라바이트를 제공합니다. public IP도 무료에 스토리지도 200gb까지 무료로 제공하니 스펙상으로는 가벼운 서비스 하나를 돌리는데 전혀 무리가 없었고 비용또한 발생하지 않는다는 결론이 났죠.

다만 기존 AWS의 인스턴스를 사용하다보니 오라클의 OCPU 실제 성능이 어느정도일지 감이 안와 가볍게 CPU 벤치마크를 진행하게 되었습니다.

* 해당 비교는 어느 서비스가 더 좋다, 의 이야기가 아닌 제 상황에 맞는 인스턴스 선택 그리고 귀찮음을 감수하고 AWS에서 오라클로 서버이관을 진행할만한 근거가 필요하여 시작된 비교이니 이 부분 감안하여 글 읽어주세요. 감사합니다

결론부터 말씀 드리자면

무료사양이라곤 너무나도 충분한 스펙입니다.

제 오라클 인스턴스 구성은 2 OCPU, 12gb 메모리 구성으로 두개의 인스턴스를 가지고 있어 실제 구성 가능한 최대 인스턴스의 절반정도의 구성 임에도 불구하고 기존 AWS의 T3.small 환경과 4배 가까운 벤치마크 결과가 있었죠.

T3.small CPU 성능 테스트

cat /proc/cpuinfo | grep CPU | wc -l
먼저 AWS T3.small는 두개의 vcpu, 즉 두개의 코어 스레드를 가지고 있습니다. 두개의 스레드를 옵션에 포함하여 sysbench로 cpu 테스트를 진행합니다.
sysbench cpu --events=10000 --cpu-max-prime=20000 --time=0 --threads=2 run

total time: 14.9289초로 통상 여기에 100을 곱한 1493점이 나왔습니다. 참고로 해당 점수는 실제 테스트 수행에 걸린 시간을 계산하기 때문에 낮게 나올수록 좋다고 볼 수 있습니다.

VM.Standard.A1.Flex CPU 성능 테스트

다음은 A1.Flex의 성능 테스트 입니다.

2개의 OCPU로 구성된 제 인스턴스는 10개의 스레드를 가지고 있네요. 만약 최대 무료 구성인 4개의 OCPU로 구성했다면 20개의 쓰레드일듯 합니다.

마찬가지로 –threads=10 옵션으로 열개의 쓰레드를 전부 포함하여 테스트를 진행합니다.

total time 3.8015s로 대략 380점 정도 입니다. AWS의 T3 인스턴스 테스트시 말씀 드린것처럼 해당 점수는 낮을수록 좋습니다. 수행시간을 계산한 점수이기 때문이죠.

g5.48xlarge 테스트 추가 (24.01.24)

큰 의미는 없고… 그냥 진행해봤습니다.
aws의 g5 패밀리 인스턴스는 GPU 연산에 특화된 인스턴스 입니다. 테스트에 사용된 인스턴스는 총 192개의 vCPU가 설정되어있습니다.

24점 정도 나오네요…

결론

t3.small 인스턴스 1493점, A1.Flex 2 OCPU 구성 380점 가량으로 4배 가까운 점수 차이가 났습니다. 동일한 작업을 4배속으로 끝냈다는 이야기죠. 심지어 무료로요!

처음에는 오라클에서 제공하는 무료 티어의 인스턴스가 AWS의 T3.micro 수준만 되었어도 이관을 하려고 했습니다. 무료니까요! 그런데 무료티어의 인스턴스가 생각보다 성능이 너무 잘 나와주어 테스트를 진행한 날 바로 전체 서버 이관을 진행했네요. 블로그가 점점 무거워지고 있음을 느꼈는데, 이관한 지금은 매우 쾌적하게 돌아가고 있습니다.

AWS의 인스턴스가 장난감치곤 부담되는 가격이어서 고민이 많았는데 이로써 마음 편히 가지고 놀 수 있게 되었습니다.

경험해보지 못한 오라클 클라우드 서비스를 다루어보는건 덤이구요.

지금까지 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 험블비입니다.

* 아래 oracle VM.Standard.A1.Flex 사용중 인스턴스가 정지되는 일을 겪게되어 적어놓은 포스팅이 있습니다. 혹여 오라클 인스턴스 사용에 관심이 있다면 사전에 읽어두시는 것도 좋습니다

https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-will-not-accept-any-action-requests-%ec%98%a4%eb%a5%98/ https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-cpu-%ec%84%b1%eb%8a%a5-%ed%85%8c%ec%8a%a4%ed%8a%b8-aws-%ec%9d%b8%ec%8a%a4%ed%84%b4%ec%8a%a4%ec%99%80%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b5%90-%ed%8f%ac%ed%95%a8/ https://blog.layer1.dev/post/%eb%8f%99%ea%b8%80%ec%97%86%eb%8a%94-%eb%b8%94%eb%a3%a8%ed%88%ac%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9a%b0%ec%8a%a4-%ec%b6%94%ec%b2%9c-feat-%eb%a7%a5%eb%b6%81-%eb%a7%88%ec%9d%b4%ed%81%ac%eb%a1%9c%ec%86%8c/]]> https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-cpu-%ec%84%b1%eb%8a%a5-%ed%85%8c%ec%8a%a4%ed%8a%b8-aws-%ec%9d%b8%ec%8a%a4%ed%84%b4%ec%8a%a4%ec%99%80%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b5%90-%ed%8f%ac%ed%95%a8/feed/ 9 gtx 1660 super 하이닉스 메모리 이더리움 31해시 설정 with 애프터버너 https://blog.layer1.dev/post/it/gtx-1660-super-31hash-with-hynix/ https://blog.layer1.dev/post/it/gtx-1660-super-31hash-with-hynix/#comments Thu, 11 Mar 2021 13:35:18 +0000 https://autorevenue.ai/blog/?p=1079 안녕하세요. 험블비 입니다.
최근에는 호기심에 가지고 있던 그래픽카드로 이더리움 채굴이라는 것을 도전해봤습니다. 이것 저것 알아보면서 쓰고싶은 말도 많아졌지만, 어차피 이 검색어로 오신 분들은 gtx 1660 super 의 vram 밴더사가 하이닉스라 해시가 제대로 안나와서 검색하신거겠죠? 생략하고 간단하게 가겠습니다.

gtx 1660 super 모델의 기대 해시값은 약 30~31 입니다. 하지만 메모리가 하이닉스라면? 죽어라 메모리 클럭을 올려줘도 24~25에서 휘청휘청하는 암담한 상황이실거에요. 한때는 1660 super 모델 중 하이닉스 인 경우에는 피하거나 찬밥신세였다는데, 이제는 상황이 다릅니다. 해결 방법이 나왔거든요!

언더 클럭으로 효과를 봅시다.

위 이미지는 제가 애프터버너로 gtx 1660 super (하이닉스) 에 메모리 언더 클럭을 -502로 최대로 넣은 상황입니다. 다들 오버 클럭을 하는데 언더클럭이라니 이상하죠? 결과부터 보시죠.

우측의 GPU2 가 31.451 MH/s 입니다. 바로 저 녀석이 gtx 1660 super (하이닉스) 에요. 아무리 세팅해도 24.5 MH/s 정도에서 움직여 저를 속상하게 만들었던 그 녀석 입니다.

한번 더 확인해보죠. GPU-Z 상에서 Memory Type: GDDR6 (Hynix) 로 하이닉스인게 보이실거에요. 그 말썽구러기 하이닉스 입니다.

다시 봐도 31 중반의 해시가 잘 나오고 있는게 확인 되네요! GPU1번인 1660 ti보다도 super 모델의 해시가 더 적게 나와서 몇일간 참 슬퍼하고 있었는데, 세상에는 능력자 분들이 참 많은것 같습니다.

설정

사실 위에서 대부분 설명은 끝났지만, 한번 더 요약드리겠습니다.

  1. memory clock
    -502로 설정해주세요. (윈도우 기준)
  2. Core Clock
    본인의 환경에 맞추어 설정해주세요. 0이나 -100으로 두시는 분들도 계시는듯 합니다. 저는 저전력 세팅을 위해 최대한 낮췄어요. 0이나 -100에서도 저전력 되시는 분들도 계신다고 합니다.
  3. Powor Limit
    클럭이 안정화 되는 범위 내에서 설정해주세요. 낮추면 저전력 세팅이 가능합니다.

참고로 이 설정은 gtx 1660 super 하이닉스 메모리 모델에 적용되는것이니 참고 부탁드립니다. 삼성이나 마이크론은 또 달라요.

결론

https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-cpu-%ec%84%b1%eb%8a%a5-%ed%85%8c%ec%8a%a4%ed%8a%b8-aws-%ec%9d%b8%ec%8a%a4%ed%84%b4%ec%8a%a4%ec%99%80%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b5%90-%ed%8f%ac%ed%95%a8/ https://blog.layer1.dev/post/%eb%8f%99%ea%b8%80%ec%97%86%eb%8a%94-%eb%b8%94%eb%a3%a8%ed%88%ac%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9a%b0%ec%8a%a4-%ec%b6%94%ec%b2%9c-feat-%eb%a7%a5%eb%b6%81-%eb%a7%88%ec%9d%b4%ed%81%ac%eb%a1%9c%ec%86%8c/
  1. gtx 1660 super 하이닉스 메모리의 해시도 31까지 올릴 수 있습니다.
  2. 전력도 적당히 낮게 세팅이 가능합니다.

감사합니다.

]]> https://blog.layer1.dev/post/it/gtx-1660-super-31hash-with-hynix/feed/ 3 데이터 라벨링 인터넷 알바는 다단계일까? (feat. 스타마타) https://blog.layer1.dev/%ec%a0%95%eb%b3%b4/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%eb%9d%bc%eb%b2%a8%eb%a7%81-%ec%9d%b8%ed%84%b0%eb%84%b7-%ec%95%8c%eb%b0%94%eb%8a%94-%eb%8b%a4%eb%8b%a8%ea%b3%84%ec%9d%bc%ea%b9%8c-feat-%ec%8a%a4%ed%83%80%eb%a7%88/ https://blog.layer1.dev/%ec%a0%95%eb%b3%b4/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%eb%9d%bc%eb%b2%a8%eb%a7%81-%ec%9d%b8%ed%84%b0%eb%84%b7-%ec%95%8c%eb%b0%94%eb%8a%94-%eb%8b%a4%eb%8b%a8%ea%b3%84%ec%9d%bc%ea%b9%8c-feat-%ec%8a%a4%ed%83%80%eb%a7%88/#comments Wed, 17 Feb 2021 15:21:21 +0000 https://autorevenue.ai/blog/?p=1049 시작부터 결론

결론부터 말씀 드리자면 제가 작업했던 “스타마타” 데이터 라벨링은 다단계(또는 사기)가 아니었습니다. “공간정보산업진흥원” 이 운영 주체거든요. (스타마타의 하청방식인듯 합니다.)
아래는 정산까지의 과정과 제 생각 이모저모를 담았습니다. 관심 있으시면 읽어주세요 🙂

데이터 라벨링 인터넷 알바를 도전하다.

안녕하세요. 험블비 입니다.
이번에 새로운 인터넷 아르바이트를 접하게 되었습니다. 지인이 신기한 알바가 있다며 소개해줬는데, 인터넷으로 데이터 라벨링 이라는 작업을 진행하고, 진행한 만큼의 성과금을 매주 정산받는 시스템 이었습니다.

전달받은 사진에 지정된 물체를 열심히 사각형으로 감싸주면 된다. 저 사각형의 숫자 * 단가로 돈을 제공받는 시스템.

IT업계에서 일하다보니 데이터 라벨링이란 업무에 대해서 어느정도 알고 있는데, 형태가 인터넷 알바와 같다보니 조금 수상하게 느껴지긴 합니다. 그래도 평소 흥미도 있었고 워낙 진입이 쉽다보니 (계약서 작성 이런게 없습니다. 간단한 설문정도가 있어요.) 속는셈 치고 퇴근 후 한두시간 작업을 했죠. 하루 1~2시간정도, 3일을 작업했고 (제가 시작한 날짜가 정산일까지 시간이 얼마 없었습니다.) 대략 6시간정도 투자했어요. 사실 더 하려면 더 할 수 있었는데, 돈을 정산받아보질 못해서 (저에게 추천해준 지인도 포함해서) 막 열정적으로 한 것 같진 않아요.

정산을 받다.

3,273개의 박스를 그렸고 단가는 기본단가 30원 + 추천인 10%(3원)으로 33원으로 108,100원을 정산 받았습니다. 여기에 사업소득세+주민세 3.3%를 차감한 실수령 금액으로 104,540원을 입금 받았습니다.

입금 내역, 제대로 정산 받았습니다! 심지어 공간정보산업진흥원에서 왔네요.

3천장이라고 하니 정말 많아보일수는 있는데, 사진당 천차만별이긴 하지만 사진 하나당 차량이 5대에서 2, 30대가 넘어가는 사진들도 많습니다. 평균 사진 한장당 10장 내외정도로 계산이 나오더라구요. 퇴근 후 살짝살짝 투자했는데도 적잖은 금액이 나왔습니다.

그리고 2주차 도전, 이번에는 진짜 열심히 해봤습니다. 그래봐야 퇴근 후 이긴 하지만,

https://blog.layer1.dev/post/%eb%8f%99%ea%b8%80%ec%97%86%eb%8a%94-%eb%b8%94%eb%a3%a8%ed%88%ac%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9a%b0%ec%8a%a4-%ec%b6%94%ec%b2%9c-feat-%eb%a7%a5%eb%b6%81-%eb%a7%88%ec%9d%b4%ed%81%ac%eb%a1%9c%ec%86%8c/
자그마치 50만원이라는 큰 돈이 나왔다.

50만원이라는 정말 큰 돈이 나왔습니다. 단 2주만에 60만원을 부업으로 벌었네요. 지인과는 농담삼아서 인형눈 붙이기나 박스접기같은 부업이라고는 말하지만 금액은 비교가 어려울정도로 큰 돈입니다. 익숙해지면 속도가 정말 빨라져요.

다행히 다단계가 아니었다.

결론적으로, 해당 인터넷 알바는 다단계 또는 사기가 아니었습니다. 아래와 같은 이유에서요.

  1. 스타마타의 데이터 라벨링은 공간정보산업진흥원에서 주관하는 사업이다.
  2. 데이터 라벨링의 BM은 다단계와는 다르게 명확하며 소비주체가 확실하다.
  3. 통장으로 돈이 들어왔다! (제일 중요함.)

제가 받은 두번째 정산에 참여한 작업자는 2천명 정도가 됩니다. 궁금해서 다른 분들의 데이터를 모아봤는데 큰 금액을 정산받는 사람들은 정말 말도 안되는 금액을 정산받고 있었습니다.

상위 작업자들. 엄청난 돈이 들어오고 있다.

스타마타의 정산이 매주마다 진행되는걸 생각하면 저 분들은 한주만에 3백에서 7백만원에 가까운 금액을 가져가고 계시네요. 한달이면 차값도 나올 것 같습니다. 사람임을 포기해야 가능할듯 하지만요.

사실 이런 큰 금액이 나오는건 조금 특별한 경우이기도 합니다. 이번에 설날 이벤트로 50% 단가 상승 + 프로젝트별 상위작업자 20명 50% 추가 단가상승을 진행했거든요!

그래도 다행인건 아직까진 스타마타가 단가 상승 이벤트를 자주 열어주고 있다는 거에요. 사실 없어도 충분히 높은 단가이기도 하구요.

그리고 단가를 최대 100% 높이는 방법이 또 한가지 있습니다. 제가 이 글을 열심히 적고 있는 이유기도 하구요. (욕심 그득) 바로 추천인 제도 입니다.!

추천인 제도를 간략히 설명드리자면,
추천한 사람 단가 10% 상승, 추천 받은 사람 단가 10% 상승 입니다.

처음 받은 정산의 단가를 계산해봤는데, 기본단가 30원짜리 작업에서 33원을 정산 받았더라구요. 저에게 소개시켜준 지인은 36원을 받았구요. 각각 10%, 20%의 단가상승을 적용받았습니다.

스타마타 가입시에 추천인으로

위 이메일을 넣어주시면 서로가 10%씩의 정산을 더 받을 수 있는거죠. (최대 100%까지)

작업자 신청서 작성 방법

1. https://www.starmata.com/ai 에 접속한다.

스타마타 링크

2. 아래쪽에 있는 A. 이미지 라벨링 작업자 신청서 작성 을 클릭한다

이미지 라벨링 작업자 신청서 작성. A를 눌러야 합니다.

3. 신청서를 열심히 작성해준다. (어렵지 않아요!)

4. 추천인을 적어준다. ( )

추천인의 이메일을 넣고 추천자와 추천받은자가 함께 10%의 정산을 더 받을 수 있어요!!

5. 이메일을 기다린다.

여기까지 진행하고 제출을 누르시면 스타마타에서 이메일이 오게됩니다. 바로 오진 않고 조금 수분 ~ 수 시간정도 걸리는것 같아요. 저는 20분정도 기다렸습니다. 참고로 이메일이 스팸메일함으로 분류될 수 있으니 그쪽도 꼭 확인하셔야 합니다.
이메일을 기다리면서 작업방법에 대한 가이드라인을 열심히 읽으시는걸 추천해요. 가이드라인이 어렵지 않고 이상한 작업물을 제출하면 잘릴수도 있어요 (경고가 있음)

이후 승인이 나면 가이드에 따라 작업용 사이트를 열고 작업을 진행하시면 됩니다. 라벨링 프로젝트는 여러가지가 있는데, 저는 그 중 단가 270원짜리를 하고 있어요.

여기까지가 데이터 라벨링 알바 정산 후기 및 가입방법 입니다. 직접 해보니 이 알바는 작정하고 하면 큰 돈을 정산받을수 있긴 하지만 본업으로 하기엔 리스크가 있어보입니다. 중간 중간 이미지가 부족한 경우도 있구요. 그냥 반짝 뜨는 꿀 알바 정도로 생각하고 있습니다. 3주차도 한번 달려보려구요. 아래는 데이터 라벨링에 대한 제가 아는 간략한 설명을 드릴게요 ! 안궁금하신분은 안보셔도 좋습니다 ;ㅁ;

데이터 라벨링 사업이 왜 돈이 될까?

데이터 라벨링은 어디에, 왜 쓰이나?

데이터 라벨링이 대체 어떤거고, 사진에 선을 긋는게 왜 돈이 될까요? 우선 저는 IT업계 종사자이고, 과거 인공지능에 대해서도 얕지만 공부를 했던 경험이 있어 조금은 지식이 있는 분야입니다.
데이터 라벨링은 “인공지능” 분야에서 사용되는 데이터를 만드는 과정입니다. 인공지능이라고 하면 뭔가 현대적이고 전문적으로 보이지만 그 과정을 들여다보면 이런 인간의 중노동도 필요해요. 인간이 아기에게 “엄마” “아빠”를 가르치기위해 수천번 엄마 아빠를 들려주듯, 아기가 물건을 인식하기 위해, 예를들어 “자동차”를 가르치기 위해 부모가 자동차를 손가락으로 가르키며 알려주듯 인공지능도 이러한 공부가 필요합니다.
즉 사진에 있는 물건(자동차 등)에 네모로 박스를 그리고, 이 박스 안에 있는게 “자동차”야. 하고 알려주는거죠. 이런 사진을 적게는 수천장, 많게는 수만장 그 이상을 열심이 알려줘야 인공지능이 새로운 자동차를 봐도 “자동차” 라고 인식할 수 있게 되는거죠.
전에는 이런 사진자료를 만들기 위해 네이버를 비롯한 국내 대기업들은 사람을 직접 고용했습니다. 수만, 수십만장씩 필요하다 보니 너무 큰 금액이 부담되어 보통 외국인 분들을 많이 고용했죠. 슬프지만 인도 같은 지역은 임금이 비교적 저렴하거든요.
어쨋건 우리는 이제 인공지능을 만들기 위해 라벨링된 사진이 수십만장 필요하고, 이걸 많은 인공지능 연구 기업들이 필요로 한다는걸 알게 되었네요! 즉 데이터 라벨링은 실제로 수요가 있는 작업 이라는 이야기 입니다.
돌아가서, 수만, 수십만장을 만들기 위해서 우리는 사람을 직접 고용해도 좋지만, 백명 천명의 인원을 쉽게 고용할수는 없죠. 그래서 좋은 대안이 나온겁니다. 인터넷으로 사람을 모으고, 출근할 필요 없이 인터넷으로 작업한 만큼만 돈을 지불하자!

이렇게 나온게 인터넷 데이터 라벨링 알바 입니다. 이를 위한 여러 사이트 들이 있는데, 제가 스타마타를 선택한건 공기업과 협업을 하기 때문에 정산 등에 대한 신뢰도가 높았다는거죠. 아무리 그래도 계약서도 제대로 쓰지 않고 일을 하는데, 돈을 못받으면 억울하잖아요?

결론

솔직히 말씀드리면, 지금은 정말 꿀 알바 입니다. 지금은요. 이 일을 하는 사람이 많아질수록, 지금은 스타마타에서 천명, 이천명이지만 이후 사람이 더욱 많아지게되면 당연한 흐름으로 단가는 점점 낮아질거에요. 지금의 30원이 언젠가는 10원이 될 수도 있겠죠. 때문에 지금처럼 좋은 대우를 받는 시기에 충분히 시도해볼만한 일이라고 생각합니다. 저는 시간당 3만원에서 5만원(이벤트) 까지도 시급이 나와요. 퇴근 후 집에서 잠깐 하고있어도 높은 시급이 나오고 있습니다. 솔직히 이 이상 하기는 싫긴 해요. 저도 제 인생이 있으니까요. 어쨋건, 약간 약을 파는듯한 말처럼 들리실 수 있겠지만 지금은 매우 좋은 알바임은 변함이 없습니다. 잉여시간, 자투리 시간이 있다면 한번 도전해보시는걸 추천드려요.

추천인 입니다. 잊지 마세요! (욕심이 그득합니다. ㅎㅎ)

https://blog.layer1.dev/?p=1220 https://blog.layer1.dev/post/it/oracle-vm-standard-a1-flex-cpu-%ec%84%b1%eb%8a%a5-%ed%85%8c%ec%8a%a4%ed%8a%b8-aws-%ec%9d%b8%ec%8a%a4%ed%84%b4%ec%8a%a4%ec%99%80%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b5%90-%ed%8f%ac%ed%95%a8/ https://blog.layer1.dev/post/%eb%8f%99%ea%b8%80%ec%97%86%eb%8a%94-%eb%b8%94%eb%a3%a8%ed%88%ac%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9a%b0%ec%8a%a4-%ec%b6%94%ec%b2%9c-feat-%eb%a7%a5%eb%b6%81-%eb%a7%88%ec%9d%b4%ed%81%ac%eb%a1%9c%ec%86%8c/ ]]> https://blog.layer1.dev/%ec%a0%95%eb%b3%b4/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%eb%9d%bc%eb%b2%a8%eb%a7%81-%ec%9d%b8%ed%84%b0%eb%84%b7-%ec%95%8c%eb%b0%94%eb%8a%94-%eb%8b%a4%eb%8b%a8%ea%b3%84%ec%9d%bc%ea%b9%8c-feat-%ec%8a%a4%ed%83%80%eb%a7%88/feed/ 7 디자이너 마우스 – 마이크로소프트 블루투스 마우스 후기 https://blog.layer1.dev/post/shop/%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b4%eb%84%88-%eb%a7%88%ec%9a%b0%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9d%b4%ed%81%ac%eb%a1%9c%ec%86%8c%ed%94%84%ed%8a%b8-%eb%b8%94%eb%a3%a8%ed%88%ac%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9a%b0%ec%8a%a4/ Sat, 31 Oct 2020 14:00:27 +0000 https://autorevenue.ai/blog/?p=864 안녕하세요. 험블비 입니다.
갤럭시탭 S6 lite에 사용할 블루투스 마우스가 필요해 주문 후 한달 반 정도 쓴 것 같네요. 늦었지만 후기 입니다 🙂

오늘의 주인공 마이크로소프트 디자이너 마우스 입니다. 일반 무선 마우스들은 USB 동글을 별도로 장착해주어야 무선이 가능한데요, 블루투스 모델들은 이러한 동글이 없어도 연결이 가능해서 태블릿, 스마트폰 등에서도 이용할 수 있는 장점이 있죠. 대신 가격이 조금 비싼 편입니다.

이번 블루투스 마우스 구매는 태블릿에서 사용하기 위해서에요. 이를 위해서 몇가지 요구사항이 있었습니다.

  1. 블루투스 지원 제품이어야 할 것 (필수!)
  2. 얇고 가벼울것
    – 태블릿 주변기기 이기 때문에 너무 크거나 무거우면 들고다니기 정말 싫어집니다. 배보다 배꼽이 더 커질 수 있어요! 그래서 무조건 얇은것 (애플 매직마우스 느낌으로 찾았습니다.)
  3. 특별히 쓰기에 편한 인체공학일 필요는 없음.
    – 기본적으로 인체공학 마우스들은 크고… 또 큽니다. 손목의 자세를 만들어주기 위해서죠. 태블릿용 마우스는 사실 사용시간이 길지 않기 때문에 특별히 편할 필요는 없었습니다.
  4. 예쁠것
    – 두번째로 중요한 포인트입니다. 이쁘면… 사용할때 기분이 좋아요. ㅎㅎ

약 2주간의 검색을 거쳐 최종 선택을 받은 마이크로소프트 디자이너 마우스입니다!

마이크로소프트 디자이너마우스 구매링크!

패키징은 이렇게 되어있네요. 마우스 가격을 생각하면 살짝? 아쉬운 부분입니다. 뭔가 가전제품 코너에 저렴하게 걸려있을 것 같은 비주얼 이에요. 뭐 패키징은 한 순간이니까요… 제품을 확인해봅니다.

다국어로 된 메뉴얼과 본품, 그리고 AAA 건전지가 있습니다. 그렇습니다. 디자이너 마우스는 건전지로 동작합니다! (정말 마음에 드는 부분중 하나입니다.)
기본적으로 저는 마우스와 같은 저전력 제품들의 경우 충전식보다 건전지로 동작하는 제품들을 선호합니다. 충전류 제품들은 배터리의 수명 = 제품의 수명이라서요. 멀쩡한 제품 배터리 수명 문제로 불편해지고, 배터리 수리비가 재구매와 별 차이 없어지는 경우도 몇번 겪다보니 이런 류의 제품은 차라리 건전지가 더 좋다고 생각합니다. 스펙상 디자이너 마우스는 건전지로 6개월 가량 사용 가능하다고 나오네요. 대충 3개월쯤 생각하면 마음 편할 듯 합니다. 🙂

기존에 쓰던 로지텍 저가형 마우스와 비교샷입니다. 세련된 디자인이 정말 마음에 듭니다.

요즘따라 마이크로소프트의 로고나 이름이 참 매력적으로 느껴집니다. 특히 서피스 시리즈의 윈도우 로고는 정말 예쁘죠!

후면 커버를 열어주면 건전지를 장착할 수 있게 되어있습니다. 후면 커버 오픈은 특별한 공구가 필요 없어요. 그냥 누르면 매우 편안하게 오픈됩니다.

건전지 장착 후 전원 버튼을 누르면 이렇게 불빛이 들어와요!

갤럭시탭 S6 lite에 연결해줍니다. 블루투스 연결로 들어가면 위처럼 Designer Mouse라고 표출되는 녀석이에요 ~

키크론 K2 무선 블루투스 키보드 구매링크

마우스도 블루투스, 키보드도 블루투스, 이어폰도 블루투스… .. .
이젠 파란이빨 없이는 불편해서 못살듯합니다ㅎㅎ;

갤럭시탭 S6 lite 구매링크

갤럭시탭과도 어울리구요..ㅎㅎ

실제 조작도 매우 잘 됩니다. 태블릿에 마우스 포인터가 생겼네요.

그리고 아래는 한달 반 후기 입니다.

  1. 마우스 참 예쁘다. 주변에서 많이 물어본다.
  2. 회사에서 회의때마다 태블릿+마우스+키보드 콤보로 매우 편하게 사용하고 있다.
  3. 일반적인 마우스랑 비교하면 불편하긴 하다. 인체공학은 개나줌. 장시간 쓰긴 불편하니 참고!
  4. 몇일 쓰다 보니 처음 받은 제품이 불량인걸 깨달아서 교환 받았다. (고객 응대가 참 좋았다.)
  5. 사이즈나 이런건 애플 매직마우스랑 비슷한데, 왜 매직마우스가 더 편할까?
  6. 가방의 좁은 포켓에도 매우 잘 들어간다. 얇아서!

음… 글 어떻게 마무리 하지? 아래는 구매링크 입니다!

마이크로소프트 디자이너마우스 구매링크!

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